Poisson Statistics

定义（中文） / Definition

Poisson statistics（泊松统计）指在事件发生次数服从泊松分布时所用的统计描述与推断方法，常用于：单位时间/面积/体积内的稀有、独立事件计数（如放射性衰变计数、光子计数、到达事件数等）。在很多应用里，计数的随机波动（噪声）可近似认为满足泊松统计特性（如方差≈均值）。

发音（IPA） / Pronunciation

/ˈpwɑːsɒn stəˈtɪstɪks/

例句 / Examples

Poisson statistics are useful for modeling the number of emails arriving each minute.
泊松统计适合用来建模每分钟到达的邮件数量。

Because the detector counts were low, we analyzed the data using Poisson statistics rather than assuming a normal distribution.
由于探测器计数很低，我们用泊松统计来分析数据，而不是假设其服从正态分布。

词源（中文） / Etymology

Poisson源自法语，来自法国数学家西蒙·德尼·泊松（Siméon Denis Poisson）的姓氏；“泊松分布”以他命名。statistics源自拉丁语 status（“状态、政体”）相关词根，后发展为对数据与数量现象的系统研究。合起来，“Poisson statistics”即“以泊松分布为基础的统计处理”。

相关词汇 / Related Words

• Poisson Distribution
• Counting Statistics
• Shot Noise
• Rate Parameter
• Maximum Likelihood
• Confidence Interval
• Normal Approximation
• Exponential Distribution

文学与著作中的用例 / Literary Works

• An Introduction to Probability Theory and Its Applications（William Feller）——讨论泊松过程/泊松分布及其统计性质。
• Statistical Inference（George Casella & Roger L. Berger）——在推断章节中常以泊松模型作为典型计数数据例子。
• Radiation Detection and Measurement（Glenn F. Knoll）——放射性计数与探测器数据分析常用“Poisson statistics/泊松统计”。
• Numerical Recipes（Press 等）——在数据建模与拟合中涉及基于泊松计数误差的处理方法。